A média móvel móvel ponderada exponencial (EWMA) é uma estatística para monitorar o processo que mede os dados de uma forma que dê cada vez menos peso aos dados à medida que eles são removidos no tempo. Comparação do gráfico de controle de Shewhart e das técnicas de controle de EWMA Para a técnica de controle de gráfico de Shewhart, a decisão sobre o estado de controle do processo a qualquer momento, (t) depende apenas da medida mais recente do processo e, claro, O grau de veracidade das estimativas dos limites de controle de dados históricos. Para a técnica de controle EWMA, a decisão depende da estatística EWMA, que é uma média ponderada exponencialmente de todos os dados anteriores, incluindo a medida mais recente. Através da escolha do fator de ponderação, (lambda), o procedimento de controle EWMA pode ser sensível a uma deriva pequena ou gradual no processo, enquanto o procedimento de controle Shewhart só pode reagir quando o último ponto de dados está fora de um limite de controle. Definição de EWMA A estatística que é calculada é: mbox t lambda Yt (1-lambda) mbox ,,, mbox ,,, t 1,, 2,, ldots ,, n. Onde (mbox 0) é a média dos dados históricos (alvo) (Yt) é a observação no tempo (t) (n) é o número de observações a serem monitoradas incluindo (mbox 0) (0 Interpretação do gráfico de controle EWMA O vermelho Os pontos são os dados brutos, a linha irregular é a estatística EWMA ao longo do tempo. O gráfico nos diz que o processo está no controle porque todos (mbox t) se situam entre os limites de controle. No entanto, parece haver uma tendência para cima nos últimos 5 Períodos. A capacidade do controle cumulativo de soma (CUSUM) e os gráficos de controle da média móvel ponderada exponencial (EWMA) para detectar aumentos na taxa de Poisson é avaliada pelo cálculo do desempenho do comprimento de execução médio estacionário para os gráficos. Os resultados indicam que o gráfico CUSUM é O melhor no monitoramento de dados de contagem de Poisson na mudança fora do controle quando o tamanho da amostra varia aleatoriamente. Além disso, um método EWMA é proposto que possui um bom desempenho de ARL no estado estacionário. 1) A descarga do recurso depende da pgina de origem 2) Para poder download el rec A capacidade de controle cumulativo de soma (CUSUM) e gráficos de controle de média móvel ponderada exponencial (EWMA) para detectar aumentos na taxa de Poisson é avaliada pelo cálculo do desempenho do comprimento de execução médio estacionário. Para os gráficos. Os resultados indicam que o gráfico CUSUM é o melhor no monitoramento de dados de contagem de Poisson na mudança fora do controle quando o tamanho da amostra varia aleatoriamente. Além disso, um método EWMA é proposto que possui bom desempenho de ARL no estado estacionário. Tipo de recurso. Texto (artigo) - Tipo de Interactividad. Expositivo Nivel de Interactividad. Muy bajo Audiencia. Estudiante - Profesor - Autor -. LICENCIA DE USO: Os documentos a texto completo incluídos em Dialnet, filho de acesso livre e propriedade de autores. Por tanto, qualquer acto de reprodução, distribucin, comunicacin pblica yo transformacin total o parcial exige o consentimento expresso e escrito de aqullos. Qualquer ligação ao texto completo destes documentos deve fazer uma visita à URL oficial de stos em Dialnet. Ms informacin: dialnet. unirioja. esinfoderechosOAI DECLARAÇÃO DE DIREITOS DE PROPRIEDADE INTELECTUAL: documentos de texto completo hospedados pela Dialnet estão protegidos por direitos autorais e direitos conexos. Este objeto digital é acessível sem carga, mas seu uso está sujeito às condições de licenciamento estabelecidas pelos seus autores ou editores. Salvo indicação expressa em contrário nas condições de licenciamento, você é livre para vincular, navegar, imprimir e fazer uma cópia para seus próprios fins pessoais. Todos os outros atos de reprodução e comunicação ao público estão sujeitos às condições de licenciamento expressas pelos editores e autores e requerem o consentimento deles. Qualquer link para este documento deve ser feito usando seu URL oficial em Dialnet. Mais informações: dialnet. unirioja. esinfoderechosOAI Requerimientos tcnicos. Browser: Any - Relacin. IsBasedOn Journal of quality technology: Uma revista trimestral de aplicações de métodos e tópicos relacionados, ISSN 0022-4065, null 42, N. 3, 2010, pags. 260-275 Data da contribucin. Estimulação do desvio padrão em aplicações de controle de qualidade Um múltiplo da gama de amostras é freqüentemente usado em vez do desvio padrão da amostra quando estimatin. (AU): 28-ene-2017 Localizacin: (Revista) ISSN 0022-4065 O monitoramento de perfis lineares com um gráfico de controle GLR Neste artigo, consideramos o problema de monitorar uma relação funcional linear entre um resp. Sobre a Equivalência dos Gráficos de CUSUMES Bernoulli e Geométricos O gráfico da soma cumulativa geométrica (CUSUM) foi proposto como uma alternativa à CUSU de Bernoulli. Métodos de Monitoramento de Proporções Múltiplas Ao Inspecionar de forma Contínua Este artigo propõe um gráfico cumulativo de soma (CUSUM) multinomial para monitoramento quando houver uma especificação. Uma revisão e Perspectiva em gráficos de controle com gráficos de controle de dados de imagem foram propostas para uso com dados de imagem industrial ou médica a partir de visão de máquina. Outros recursos da mismacoleccin Gráficos de controle de média móvel ponderados exponencialmente para monitorar aumentos na taxa de Poisson Citações Referências Referências 24 Mostrar resumo Ocultar resumo RESUMO: muitas aplicações envolvem monitorar as taxas de incidência da distribuição de Poisson quando o tamanho da amostra varia ao longo do tempo. Recentemente, um par de gráficos cumulativos de soma cumulativa e de média móvel ponderada exponencial (EWMA) foram propostos para enfrentar esse problema, levando em consideração o tamanho variável da amostra. No entanto, argumentamos que alguns desses gráficos, que funcionam bastante bem em termos de duração média de execução (ARL), podem não ser atraentes na prática porque eles têm distribuições de comprimento de execução bastante insatisfatórias. Com alguns gráficos, o ARL de controle especificado (IC) é alcançado com probabilidades elevadas de corridas muito curtas e muito longas, em comparação com uma distribuição geométrica. Isso se reflete em um desvio padrão de comprimento de execução maior que o de uma distribuição geométrica e uma probabilidade elevada de falsos alarmes com corridas curtas, o que, por sua vez, prejudica a confiança dos operadores em alarmes válidos. Além disso, com muitos gráficos, o IC ARL exibe variações consideráveis com diferentes padrões de tamanhos de amostra. Sob o quadro do teste de taxa de verossimilhança ponderada, este documento sugere um novo gráfico de controle EWMA que integra automaticamente os diferentes tamanhos de amostra com o esquema EWMA. É rápido para calcular, fácil de construir e bastante eficiente na detecção de mudanças nas taxas de Poisson. Duas características importantes do método proposto são que a distribuição de comprimento de execução IC é semelhante à de uma distribuição geométrica e o IC ARL é robusto para vários padrões de variação do tamanho da amostra. Nossos resultados de simulação mostram que o gráfico proposto geralmente é mais eficaz e robusto em comparação com os gráficos EWMA existentes. Um exemplo de vigilância da saúde com base nos dados de mortalidade do Novo México é usado para ilustrar a implementação do método proposto. Texto completo Artigo Sep 2012 Qin Zhou Changliang Zou Zhaojun Wang Wei Jiang Mostrar resumo Ocultar resumo RESUMO: Os gráficos de controle baseados na distribuição de Poisson são comumente usados para monitorar dados de contagem em atributos. No entanto, a distribuição de Poisson baseia-se na suposição de equidispersão subjacente que é limitante conforme discutido por diferentes pesquisadores na literatura. Portanto, é necessário um gráfico de controle generalizado que pode ser usado para monitorar os dados de contagem sobredispersos e subdispersos. Este artigo analisa os métodos para implementar dados de contagem dispersa e apresenta idéias para o trabalho futuro nesta área. Uma revisão abrangente da literatura para pesquisadores e profissionais é apresentada neste artigo. Copyright 2014 John Wiley amp. Sons, Ltd. Artigo Mar 2014 Aamir Saghir Zhengyan Lin Resumo abstrato Resumo: RESUMO: Um novo gráfico de controle de atributos é apresentado para monitorar processos que geram dados de contagem. O objetivo econômico do gráfico é minimizar o custo total de seus erros, uma função linear dos erros Tipo I e II. O gráfico proposto pode ser aplicado a hipóteses binomiais de Poisson, geométricas e negativas. Os limites de controle são calculados de forma otimizada, porque eles são baseados em distribuições de probabilidade exatas e usados para detectar turnos direcionais definidos em um processo. Alguns resultados numéricos são fornecidos, e os custos esperados do novo gráfico são comparados com os de um c-chart unilateral. Outros efeitos, como alterar a estrutura de custos, são mostrados graficamente. Copyright 2015 John Wiley amp Sons, Ltd. Artigo Jul 2015 Negin Enayaty Ahangar Justin R. Chimka
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